互聯網時代真的讓更多人失業了嗎?那即將到來的人工智能時代呢?

中國經濟學人2020-04-28 10:19:31

作者:?Alwaleed

來源:王雅媛港股圈(Victoria-hk-stocks)



眾所周知,互聯網發展至今已經取代了很多工作,也創造了新的工作。


以網購行業為例,網購取代了線下實體店相關工作崗位,創造了快遞、在線客服、后臺工程師等相關工作。


但是,它創造的崗位數量和取代的數量是不成比例的。效率提升必然減少崗位,替代的崗位遠大于其創造的,同時網購也提升了財富的集中程度。


早在2015年,一篇名為《中國經濟發展長期向好基本面沒有變 —— 2015年經濟形勢分析與2016年展望》的報告就指出:


“盡管網上商品零售、快遞等新興業態創造了部分新的就業崗位,但也必須注意到,網店對實體店帶來的沖擊和顯著的替代效應。部分實體店經營困難甚至出現關閉潮。部分傳統的百貨商場也受到較大沖擊,經營景氣度持續下降,這對相關群體就業帶來較大影響?!?


毫無疑問,互聯網的變革促使很多工作崗位消失。


一、創造價值活動所需的人數被減少


近年來,互聯網獨角獸層出不窮,在雇傭勞動力方面,與過去較有價值的公司相比,這些公司只雇傭了少部分人。


2015年,估值高達150億美元的Snapchat(SNAP.US,一款閱后即焚的照片分享應用)只有330名員工,員工人均估值為4,800萬美元。


而同時期,市值不足200億美元的索尼(SNE.US),其員工數量是12.5萬人,人均估值不足16萬美元,二者相差300倍。


這種情況并不是個例。Facebook(FB.US)在收購WhatsApp(一款即時通訊應用)時,它為這家只有55名員工的公司支付了220億美元,相當于每位員工的收購價格高達4億美元。


可見,隨著新技術的提高,極少數的人就可以創造出原本由大量人工才能創造的價值,甚至原超過由后者所創造的價值。


△圖片來源:重慶人工智能;有資格被雇傭的人數比例不斷降低


從上圖我們能看到一個規律,有資格被雇用的人的比例越來越低。與此同時,技術變得越來越廉價,所以,每次衰退都會擠掉更多的勞動力,并且能夠把那些成本比用機器高得多且技能水平較低的工作實現自動化。


二、AI的替代效應超乎想象


以人工智能(以下簡稱“AI”)為代表的第四次工業革命來臨了,它引發的人工替代作用是不可與互聯網同日而語的。


機器人能直接取代人類勞作,比如較機械的工作、相當一部分制造業產業工人等,且幾乎不創造過多新的工作崗位。


2017年,來自牛津大學人類未來研究所、耶魯大學的多名專家對機器學習研究者進行了一場大規模調查。結果顯示,受訪者們預計AI將在未來40年內,在多個領域趕超人類。


△圖片來源:中金公司;AI何時能超過人類


如上圖所示,例如:暢銷書寫作(2049年),外科醫生工作(2053年),在所有工作上趕超人類(2065年)。參與調查的研究者們相信有50%的幾率,AI可能在45年內趕超人類在所有領域的工作。


受訪者認為,8年后AI將能勝任翻譯類工作,37年后能勝任外科醫生工作。11.4年后,AI將創作出能夠躋身美國TOP40排行榜的流行歌曲。33年后,AI將寫出能夠登上紐約時報暢銷榜的長篇或短篇小說。


△圖片來源:網易


那么,在創造就業方面,AI的表現如何?


Joblift(英國招聘網站)通過對英國的自動化和AI領域潛在的就業機會與失業的工作進行比較。


△圖片來源:Joblift;英國AI工作崗位分析


如上圖所示,未來13年,AI、自動化和機器人技術將創造2,535,009個新的就業機會。假設到2030年,整個英國就業市場的增長率仍然保持在1.49%的,那么約有13,375,363個崗位將被自動化取代。


因此,新產生的工作只能填補被自動化和機器人取代的工作崗位的19%。


?制造業+AI后,大量工作崗位將消失


由于中國是制造業大國,AI在中國的替代效果將超過全球平均水平。美國《科學》雜志指出,到了2045年,全球50%的工作崗位都有可能被AI機器人替代,中國為77%。


也就是說,在未來30年里,中國每4個工作崗位會有3個被AI代替。這其實也是必然的。


創新工場董事長李開復所認為,AI比移動互聯網還要偉大。傳統制造業與AI的融合,則有望將人們帶入一個新的工業化時代。


在過去的十多年間,我國講的最多的是信息化、互聯網化與工業的融合,這種融合很大程度上改變了工業的生產中的管理流程、設計制造方式等,并著重在效率提升和流程優化上,并沒有完全改變工業的本質。


AI與制造業的融合會徹底改變傳統工業的生產方式。比如:制造訂單多少的安排可能是由AI對未來市場會出現的需求進行預判;在生產制造過程中,人力的使用也將越來越少。那么這會對企業造成什么樣的影響呢?


三、AI替代效應,能提高企業價值


勞動力被替代會帶來一個現象。那就是某些本來已處于壟斷地位的制造業公司,在結合AI技術后,大大減少了他們對于勞動力的需求。人工成本大幅降低,而且生產效率得到提高。AI機器不知疲倦,可以24小時工作。


△圖片來源:重慶人工智能;美國國民油井公司的自動化鋼鐵鉆工


這一切,使得早已領先的制造業企業,具備更強大的盈利能力。它們的內在價值也會得到顯著提升,其股價會有更大上升空間。


比如:格力電器(000651.SZ)在2017年宣布向智能制造轉型,結合AI技術,在智能裝備領域堅持自主研發生產。


經過5年發展,格力電器不但完成了內部生產自動化、自主研發制造智能裝備,使得整體生產效率提升10.5%,而且還為客戶提供定制的自動化解決方案,如工業機器人、數控機床等智能裝備產品和服務。


△圖片來源:網絡;格力電器的智能生產


這些舉動,導致格力電器即便營業額沒有增加,盈利能力也會有所提高。如此一來,它的股票就具備更大的投資價值。


所以,通過這個價值傳導的鏈條,AI最終會導致優秀制造業公司股票價值進一步提升。


?對抗AI的工具


科技的進步,將加速提升社會創造價值的效率,社會財富將急劇增加,但這不意味著大部分人的收入會隨之提升。


AI將使得貧富差距進一步拉大,中產階級面臨消失的威脅,社會財富分布會呈現啞鈴形狀,AI會導致人類將大面積失業,估計政府屆時會出臺政策提供最低生活保障。


而股票將成為重要的對抗這種不平衡力量的工具,人們通過持有那些受益于此的公司股票,來平衡AI引發的工作崗位消失和利益分配極度不均的問題。


因此,在人工智能時代,我們將比以往更需要投資股市。隨著AI的“智能爆炸”漸行漸近,超級人工智能(ASI)將誕生,越來越高級的人類工作將被替代,在這個過程中,有AI機器助力的企業的價值將加速提升,對應的股票也將有更大的上漲空間,這種“企業+AI”的上升空間要遠遠大于“企業+互聯網”帶來的發展空間。


四、AI時代的股市投資


AI對股市本身也將有顯著的改變。隨著量化投資和AI的普及,傳統投資方法的生存空間會受到擠壓,AlphaGo能夠下圍棋,是因為它通過神經網絡進行深度學習,不斷的自我迭代,而人類的圍棋高手已經不是他的對手。


△圖片來源:網絡;AlphaGo對戰人類


可以預見,未來會有強大的金融AlphaGo出現,用世界上主要金融市場幾十年的數據測試投資策略,再利用這些數據進行高頻交易,這將完全改變金融市場的生態。AI的參與將使金融市場的短期套利機會消失。


比如:通過深度學習、進化算法,AI可以通過自己的系統虛擬一批交易員,然后讓這批虛擬交易員互相PK,這其中的競爭與淘汰是萬億次級別的,最后篩選出最精英的交易員。


在這個基礎上,運用深度神經網絡,還能發現人類都找不出邏輯但的確存在的特點,然后進行交易。


這會導致人類基金經理和交易員的失業,通過觀察自動化交易帶來的改變就可見一斑。下圖為2009年~2017年2月,美國被動投資和主動投資的資金流向,它展示了自動化交易是如何給人類交易員帶來毀滅性打擊的。


△圖片來源:撲克投資家;累計流入被動與主動投資基金金額對比;(上升的曲線:歷年流向被動投資基金的資金數額,下降的曲線:流向傳統人為操控的主動投資型基金的資金數額)


自動化交易目前是AI的初級形式,這種交易模式可以避免人類的情緒影響和人為失誤造成的損失。


身處AI時代,作為普通投資者,比以往更需要保持與時俱進的態度,把投資目光放得更長遠,去發現AI帶來的長期機會,而根據我們以上的論述,這個機會將首先出現在制造業中。


中國龐大的制造業,結合AI,將會實現新一輪質的飛躍。而只要我們分析的大方向是正確的,我們一定可以找到并把握這種由AI帶來的巨大投資機遇。






感謝閱讀

本文僅代表作者觀點,不代表本平臺立場

如覺侵權,請于后臺留言,我們將會在第一時間處理


歡迎加經濟學人小助手為好友,加入微信群,建立更深度的閱讀連接。


經濟學人小助手▼

丨近期熱點丨


馬航MH370調查(終結篇)

北上廣容不下肉身,三四線放不下靈魂

從黑龍江看中國:一個擺在眼前的嚴峻問題

這個了不起的華裔女子,她的死震驚了全球

通脹兇猛,未來五年的投資策略


名家精彩觀點、社會民生熱點、深度全面思辨……,中國經濟學人帶你一起用經濟學思維面對時代大局,點擊“閱讀原文”,與百萬中產一起觀點閱讀!

456捕鱼游戏中心app下载